会社紹介
医療・AI・規制を理解するチームが手がけます。
MEVは、AIが医療従事者を代替するとは考えていません。すべての判断に根拠・医師確認・監査証跡を付与し、医療従事者の決定をより正確にすることを目指します。
専門性
一つの分野だけでは解けない問題です。
請求・コーディング・逆紹介は、臨床、審査、エンジニアリング、規制が交わる地点にあります。MEVは3つの専門性を一つのチームで扱います。
臨床現場・保険審査
診療記録と請求審査の基準を理解する医療ドメインの専門性。何が査定減点され、なぜ逆紹介されるのかから出発します。
AIエンジニアリング
診療記録・コード・ガイドラインを扱うモデルと、根拠をともに提示する説明可能なパイプラインを設計します。
医療規制・ガバナンス
医療法・個人情報保護法、医療機器(SaMD)の承認経路を検討し、病院の導入要件に適合させます。
代表紹介
現場を知る医療情報学の研究者が自ら手がけます。

Tae-Hoon Ko
代表 · Founder & CEO
医療情報学 / Medical Informatics
カトリック中央医療院 人工知能脳科学事業団 教授
カトリック中央医療院で医療AIとデータ標準化を研究してきた医療情報学者。臨床データの専門性を、MEVの請求・コーディング・逆紹介の製品として実装します。
- 学歴
- ソウル大学校 産業工学 博士 · データマイニング専攻
- 受賞
- 大韓医療情報学会 情報医学学術賞(2024) · 保健福祉部長官表彰
- 研究
- 医療AIのSCI論文30編以上 · マルチモーダル臨床AI・データ標準化ほか多数