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mev

会社紹介

医療・AI・規制を理解するチームが手がけます。

MEVは、AIが医療従事者を代替するとは考えていません。すべての判断に根拠・医師確認・監査証跡を付与し、医療従事者の決定をより正確にすることを目指します。

専門性

一つの分野だけでは解けない問題です。

請求・コーディング・逆紹介は、臨床、審査、エンジニアリング、規制が交わる地点にあります。MEVは3つの専門性を一つのチームで扱います。

  • 臨床現場・保険審査

    診療記録と請求審査の基準を理解する医療ドメインの専門性。何が査定減点され、なぜ逆紹介されるのかから出発します。

  • AIエンジニアリング

    診療記録・コード・ガイドラインを扱うモデルと、根拠をともに提示する説明可能なパイプラインを設計します。

  • 医療規制・ガバナンス

    医療法・個人情報保護法、医療機器(SaMD)の承認経路を検討し、病院の導入要件に適合させます。

代表紹介

現場を知る医療情報学の研究者が自ら手がけます。

MEV 代表 Tae-Hoon Ko

Tae-Hoon Ko

代表 · Founder & CEO
医療情報学 / Medical Informatics

カトリック中央医療院 人工知能脳科学事業団 教授

カトリック中央医療院で医療AIとデータ標準化を研究してきた医療情報学者。臨床データの専門性を、MEVの請求・コーディング・逆紹介の製品として実装します。

学歴
ソウル大学校 産業工学 博士 · データマイニング専攻
受賞
大韓医療情報学会 情報医学学術賞(2024) · 保健福祉部長官表彰
研究
医療AIのSCI論文30編以上 · マルチモーダル臨床AI・データ標準化ほか多数

ともに検討してみませんか。

貴院のワークフローにMEVが適合するか、30分のデモでご確認ください。

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